◎孙存良

思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。数智技术是数字化与智能化融合的技术形态，它以数据驱动的精准赋能、智能交互的场景创新、资源聚合的高效协同，深度重构了信息的生成、传播和认知模式。数智技术能对思政课教学的理念、内容、方法等进行全面革新，能有效提升思政课教学的精准化、吸引力、实效性。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》提出，要“推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用”。2025年，国务院发布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确要求，要推动思想政治工作和信息技术深度融合，打造网络思想政治教育特色品牌。这些要求为以数智技术赋能思政课教学创新指明了方向。传统思政课有其优势，同时也存在一些不足，推进新时代思政课改革创新，必须坚持守正创新，善用数智技术赋能思政课教学，强化价值引领、优化内容供给、推动方法变革、健全评价体系，不断实现思政课建设高质量发展。

以数智技术强化思政课教学的价值引领

开设思政课的重要目的是以理想信念、核心价值准则为导向，通过教育引导、实践熏陶、文化浸润等方式，使青年学生坚定理想信念，树立正确的世界观、人生观、价值观，筑牢信仰之基、补足精神之钙，成为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。数智技术赋能思政课的“赋能”二字就意味着数智技术是助力实现思政课核心目标的重要工具，而不是目的本身。习近平总书记指出：“一方面，要与时俱进地学习应用人工智能赋能教学的工具和方法。另一方面，教育不能忽视对学生启智、心灵的培养，不能丢掉对认知能力和解决问题能力的培养。”这一重要论述阐明了教育的本质，也为数智技术赋能思政课教学指明了方向。

价值引领的关键在于内化与认同，而数智技术赋能思政课价值引领就意味着以技术之力增强价值教育的融入与共鸣。价值融入是实现价值引领的前提。不同于传统思政课教学中主要凭借教师个人经验和印象来形成对学生价值引导的“认知画像”，数智技术可以依托算法模型和多模态采集技术，量化感知学生的思想动态、兴趣焦点和认知盲区，形成“学生思想动态的数字画像”，为实现价值教育的精准嵌入和靶向引领提供重要依据。例如，北京邮电大学自主研发的“邮AI”和“邮大师”，自入学之初就会为学生进行人物画像，并根据学生兴趣爱好等信息的不断丰富而使“画像”日趋精细化，不仅是学生校园生活的“AI导师”，也是教师开展价值教育的“AI助手”。价值共鸣是实现价值引领的关键。实现价值共鸣并非依靠教师单一的说教和宣导，而是需要实现学生从“要我相信”转向“让我感受，使我感悟”的自主认同。在此，数智技术以其高效整合文本、图像、音频、视频等多模态资源的功能，实现主流价值内容的融合表达和情境构建，使学生在具身体验中触发情感共鸣，进而助力价值引领入脑入心。

数智技术赋能思政课价值引领有其独特优势，但不能毫无章法、一味迎合。当前，一些院校把运用数智技术赋能思政课的重点放在技术设备更新上，过度追求数智技术的形式创新而忽视思政课的意识形态属性，存在“重技术、轻内容”的倾向，带来数智技术对价值引领的“赋能异化”。为此，新时代思政课教学改革创新，要坚持“内容为王、技术为器、育人为本”的原则，在资源开发与应用中坚持正确的政治引领和价值导向，在技术创新与赋能中把握意识形态安全底线，抓住技术应用与价值引领的结合点，确保技术应用始终服务于价值塑造的目标，避免技术对教育本质的消解。

以数智技术优化思政课教学的内容供给

内容供给是关系思政课教学成效的根本。传统思政课教学中内容供给一定程度存在单一化、静态化、滞后性的弊端，使思政课教学面临感染力不强、吸引力不足的突出问题。大数据、人工智能、虚拟仿真等数智技术，为优化思政课教学内容供给提供了新机遇新路径。

数智技术赋能思政课教学内容供给从主体单一化向力量多元化转变。传统思政课教学内容的供给主要依赖统一教材、教学大纲、教师个人储备的“权威方式”，而数智技术的介入使内容供给的主体不再相对固定化，学生群体、跨学科团队以及社会力量逐渐成为内容供给的共创者。高校应充分发挥信息科技特色优势，组建由思政课教师、专业课教师、辅导员、信息技术专家、学生骨干组成的数智思政团队，自主开发智慧思政平台矩阵，实现数智赋能的师生“共学、共研、共建、共享”。

数智技术赋能思政课教学内容供给从抽象、静态转化为具体、动态。思政课教学内容的理论抽象性、政治严肃性以及呈现形式的文本静态化，使“枯燥高深”成为其长期以来难以摆脱的印象，难以激发学生的学习兴趣。而数智技术能够将教材文本实时生成包含海量知识关联的知识图谱等动态知识网络，将“一段文字”转变为一个“活的理论生态系统”，突破了传统教材文本的抽象、静态呈现方式。同时，依托数智技术构建的智慧教学系统，让思政课教学内容从“平面阅读”到“多维体验”，将抽象概念转化为具体体验。

数智技术赋能思政课教学内容供给更加精准、更具特色。传统思政课教学是以通用教材面向全体学生，内容供给易陷入“一刀切”的困境。借助数智技术，不仅可以通过“学生成长画像”为学生提供个性化学习资源，还可以通过“课程思政画像”为教师智能推荐教案，推动教学内容供给从“千人一面”转向“千人千面”，提升教学内容供给的精准性和有效性。同时，借助数智技术实现对独具特色的本土化教学内容的挖掘与呈现，让教学内容更加贴合师生的实际需求。例如，高校可以借助数智技术赋能，将新时代伟大变革成就、信息科技领域特色红色文化、校史资源文化等转化为鲜活的“大思政课”数字教学资源，实现本土特色资源与本校师生需求的精准适配。

数智技术赋能思政课教学内容，使其从相对滞后转向更具时代性、前沿性。数智技术能够实现教学内容动态更新，通过实时抓取权威媒体新闻热点、政策文件解读、学术前沿成果等，不断充实涵盖文本、音频、视频、案例等多形态的立体化教学资源库。北京邮电大学“思政有我”智慧平台依托数智技术构建“晓思”智能体，实现思政教育知识库的动态生成，确保教学内容供给与时俱进。同时，数智技术赋能思政课教学内容的前沿性，也体现在教学内容向实践领域拓展。依托移动学习平台、短视频、直播互动等数字化载体，将学生在志愿服务、社会实践中的所见所闻、所思所感上传至思政成长档案，教师将其融入教学内容设计，实现思政课教学内容与社会实践场景的深度融合。

以数智技术推动思政课教学的方法变革

习近平总书记强调，“思政课的本质是讲道理，要注重方式方法，把道理讲深、讲透、讲活”。创新思政课教学方式方法，不仅是提高教学实效的必然要求，而且是顺应教育变革的内在需要。数智技术以强大的动态场景生成与智能交互能力，推动思政课教学方法实现深刻变革。

以数智技术构建虚实融合的教学场景，实现沉浸体验式学习。将抽象理论具象化、历史事件场景化、枯燥内容生动化，是提升思政课教学效果的有效途径。借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等数智技术打造虚拟红色场馆、党史展馆，还原重要历史事件、革命场景、国家发展成就、榜样先进事迹等，让学生在具身体验中实现从理论学习的“认知接受”到“情感共鸣”再到“价值认同”的升华。高校可以借助数智技术构建沉浸式智慧化教学场景，打造沉浸体验式学习。同时，数智技术还可以搭配答题闯关、任务驱动、虚拟辩论等互动形式不断激发学生的探索欲，从而将教学互动从浅层问答引向深层对话，在深化互动体验的过程中帮助学生加深对复杂社会问题的多元理解。

以数智技术构建人机协同的教学模式，助力自主适应性学习。传统思政课教学中“我说你听”的教学方式难以更好激发学生主动学习的内在动力，而数智技术的介入实现了“师—生—机”多向适应性交互，也推动师生关系向“学习共同体”转变，使学生的学习更具自主性和适应性。一方面，在多向交互中，智能体作为教学助手，以共教者、共学者、伴学者的身份，嵌入课前的个性化预习、课中的多元化互动以及课后的拓展性学习之中，满足学生不同时空的互动需要，提高学生学习适应性；另一方面，在自主学习中，数智技术可以提供多元学习模块，如理论精讲、案例探析、虚拟实践等，满足学生不同偏好的学习需求，激发学生掌握学习的主动权。

以数智技术健全思政课教学的评价体系

2025年4月，教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》提出：“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，面向学校、教师、学生等不同主体，完善结果评价，开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价。”这为思政课教学评价创新提供了改进方向和基本遵循。数智技术通过多维度数据采集与智能分析，有力推动评价维度更加多元、评价体系更加健全、评价成效更加精准，为优化思政课教学评价注入新动能。

数智技术赋能思政课教学评价维度更加多元。传统思政课评价多以考试成绩、课堂考勤为主，存在评价维度单一、主观化严重、反馈滞后等问题，难以全面反映教学效果与学生价值素养。数智技术通过嵌入教学云平台，实现对学生的课堂发言、随堂练习等数据的即时分析，同时将学生的知识掌握、价值认同、实践表现等纳入评价维度，让教学评价从“单一分数维度”向“多维画像”转变，有效破解传统评价主观性强、覆盖面不够的问题。

数智技术赋能思政课教学评价体系更加健全。知识掌握、能力提升、价值塑造是思政课教学评价的重要指标。数智技术利用电子签到系统、智能摄像头、可穿戴设备、数字化平台等技术载体，将思政课教学的过程评价和结果评价统一起来，全程追踪学生学习轨迹，包括到课率、前排就座率、抬头率、互动率以及课程资源学习时长、在线讨论质量、互动频次等，在对海量数据进行深度挖掘与分析的基础上生成学习行为分析报告，对学生的优势与短板作出评价，将其作为最终评价考核的重要依据，将客观数据与主观评价相结合，使评价体系更加全面、公正。

数智技术赋能思政课教学评价成效更加精准。数智技术系统收集和分析学生的课堂表现、作业完成情况、测试成绩等数据，实现了对学习过程的动态跟踪，教师能够根据教学质量分析报告更加深入了解学生的学习情况和效果，构建学生认知水平、价值取向、兴趣偏好、思想困惑的多维数字画像，精准定位学生在理论认知上的薄弱点、价值判断上的模糊点、现实关切上的聚焦点，在推动教学评价精准化的同时为进一步优化教学内容、改进教学方法提供依据和参考。

（作者为北京邮电大学马克思主义学院院长）